？物流系統服務的產品性質直接決定著物流系統的類型。大件運輸一般是指大設備的運輸配送。大件是在重量、體積上占有優勢的物品，在運具上，大件物品有嚴格要求，不是一般的運輸車輛可以完成運輸的，需要用到特殊的運輸工具來完成。超限設備（貨物）是指裝載輪廓尺寸超過車輛限界標準；超重設備（貨物）是指車輛總重量對橋梁的作用超過設計活載。珠三角物流公司從原材料的采購開始，便要求有相應的物流活動，將所采購的原材料到位，否則，整個生產過程便成了無米之炊；在生產的各工藝流程之間，也需要原材料、半成品的物流過程，實現生產的流動性。就整個生產過程而言，實際上就是系列化的物流活動。合理化的物流，通過降低運輸費用而降低成本，通過優化庫存結構而減少資金占壓，通過強化管理進而提高效率等方面的作用，使得有效達到促進整個社會經濟水平的提高。惠州物流公司實際上，生活的每一個環節，都有物流的存在。通過國際間的運輸，可以讓世界名牌出現在不同膚色的人身上；通過先進的儲藏技術，可以讓新鮮的果蔬在任何季節亮相；可以讓人們輕松地喬遷新居；多種形式的行李托運業務，可以讓人們在旅途中享受舒適的情趣。備件供應商的物流系統不同于提供最終消費品的企業。前者需要提供更嚴格的上門和售后服務，后者則需要更廣泛的分銷網絡。此外，這類產品對企業本身是否非常重要。對于大多數企業來說，少數產品通常是企業大部分利潤的來源，即法律規定的20%的產品占企業利潤的28%和8%，占企業利潤的80%。這樣，產品就應該分類，有些產品可以設計得更遠一些，有些產品必須在消費點附近設計。此外，產品本身的性質影響運輸方式的選擇和倉儲設計。最重要的兩個方面是產品的價值和產品的密度。低價值、低密度產品和高價值、高密度產品有著明顯的不同的運輸和儲存方式。產品的包裝也會影響到系統的設計、倉儲和處理。

數據分析階段要求我們根據采集的數據分析數據的可靠性和準確性，預測無法直接獲取的數據，然后對數據進行聚類。聚類分析是研究分類問題的多元統計方法。基本目標是找出樣本或變量的自然類別。對于未知數據的預測，我們有定性和定量方法。定性預測是指主觀判斷，估計和評估。定量預測方法包括時間序列方法和因果分析方法。前者使用歷史數據預測未來，包括移動平均法，加權平均法，指數平滑法，趨勢推測法等;后者使用要預測的變量與一個或多個其他變量之間的因果關系來進行預測。主要方法是回歸分析。